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    业务数(shù)据与不(bú)同类(lèi)型的数据按(àn)照定制的处理流程进行转换、清洗,并建立目标数(shù)据源、元(yuán)数据(jù)及业务(wù)分析(xī)模型。

     

     

     

     

    企(qǐ)业大数(shù)据解决(jué)方案

    不(bú)断演化的大(dà)数据(jù)需要革(gé)新性(xìng)的技术手(shǒu)段,用(yòng)友的愿景就是支持所有用户从任何数据中获取可执行的业(yè)务知识,包括之前(qián)隐藏在非结构化数据中(zhōng)的知识。为此(cǐ)用友提供了全(quán)套(tào)大数据解决方案(àn)。

    业务数据与不同类型的(de)数据按照定(dìng)制(zhì)的处理流(liú)程进行转换、清(qīng)洗,并建立(lì)目(mù)标(biāo)数据源(yuán)、元数据及业务分(fèn)析模型。

    统一元数(shù)据管(guǎn)理,为企业/组(zǔ)织进行数据治理提供了(le)技术基础,实现(xiàn)数据可追溯,数(shù)据处(chù)理更透明、可靠、可信,实现对标准规范的元数据存取、血缘分析、影响(xiǎng)分析服务。

     

     

     

    用(yòng)友企业数据中心(xīn)

    企(qǐ)业信息化建(jiàn)设不断升级,企(qǐ)业数据为中心(xīn)得到越来越多的(de)重视,这必将(jiāng)给企业的经营和管理带(dài)来新的发展机(jī)遇。

    数据中(zhōng)心(xīn)的建设能满足企业数据共(gòng)享的迫(pò)切(qiē)需求,推进企业各部门及机构间数据的互联互(hù)通,满(mǎn)足各类用户数据服(fú)务需求(qiú),以提高企业(yè)的管理水平、工作效率、服务能力以(yǐ)及竞(jìng)争(zhēng)力。

    数据中心是企业信(xìn)息系统的(de)中枢,且融合(hé)了主数据(jù)管理、数据(jù)质(zhì)量治理(lǐ)、数据仓库建设(shè)、数据分析及数(shù)据挖掘系统(tǒng)。

     

     

    数据(jù)集(jí)成与(yǔ)企业信息(xī)管理

    随(suí)着企业(yè)信息化的(de)不断推进,数据在企业经(jīng)营(yíng)管理、战略规划、生(shēng)产服务过程(chéng)中(zhōng)受到越来越多的重视。然而如何更有(yǒu)效的利用数据,发挥数据(jù)的最大价值,却也(yě)困(kùn)扰着企业管理者。企(qǐ)业信息管理当从何入手?
    企业信(xìn)息化完成(chéng)了(le)原(yuán)始的数据积(jī)累,但其凌乱程度让(ràng)人望而却步,更(gèng)不(bú)要谈从(cóng)中获取更有价值(zhí)的信(xìn)息。数据整理加工、信息提(tí)炼总(zǒng)结是企业优化信(xìn)息管理的(de)基石性工(gōng)作。
    数(shù)据集成产品包括批处理数(shù)据集成(DI)及实时数据集成(chéng)(RDI)两款产品。DI覆盖(gài)ETL/ELT需求,同(tóng)时(shí)提供了数据质量处理相关组(zǔ)件和集群调(diào)度、日志(zhì)监控等企业级信息管理能力;RDI基于数据库(kù)日志分析(xī)技术,可满(mǎn)足(zú)数据(jù)集成的实(shí)时性要求(qiú)。两者可根据需要集成应用(yòng),共同支撑ODS、数据仓库、数据中心、企业数据总线等,为(wéi)企业提供(gòng)一个全(quán)面(miàn)的数(shù)据集成处理解决方案。

     

     

    大数据(jù)平台介绍

    企业大数据平台,具(jù)备完善的企业级数据(jù)处(chù)理功能,涵(hán)盖数据捕(bǔ)获、存储、计算(suàn)、应用,并为企(qǐ)业(yè)提供包括数据规划、主数据管理、元数据管理、数据质量、数据安全等数据管理能力,同时提供包含建模、集成、

     

     

     高级预测分析

    高级预(yù)测分析平台,以数据(jù)挖掘工具为基(jī)础(chǔ),依(yī)靠数据(jù)平台强大的分析(xī)能力(lì),为不同行业(yè)的客户(hù)提(tí)供场景化数据应(yīng)用解决方案。平台支(zhī)持(chí)数据流程(chéng)化(huà)准备(bèi)、算法(fǎ)处理、模型生成、调式及可(kě)视化输(shū)出,可满足企业多领域、多类(lèi)型数据接入及建模分析、深度(dù)挖掘的应用需求。

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